داده کاوی در داده های ریزآرایه جهت تشخیص سرطان

سالیان متمادی است که بشر می کوشد به راز بیماری ها پی برده و علت وجودی آن ها را دریابد .امکان بهره گیری از علم و فن آوری سایر علوم، دانشمندان عرصه بیولوژی را بر آن داشت که تحقیقات خود را متوجه کوچک ترین واحد زنده یک ارگانیسم، یعنی سلول نمایند. sechenaدر سال 1996 روشی را ارائه نمود که بر مبنای آن محققین قادر شدند به طور هم زمان ژن های موجود در دو بافت سالم و سرطانی را مطالعه نمایند. این تکنولوژی که به ریزآرایه شهرت یافت، برخلاف روش های قبلی، که تنها مطالعه یک ژن را میسر می نمود، در یک تحول شگرف دانشمندان را قادر ساخت که در یک لحظه بیان هزاران ژن را تحت مطالعه قرار دهند. بسیاری ظهور این تکنولوژی را انقلاب و تحولی بزرگ در تشخیص و درمان بیماری ها به ویژه سرطان تلقی می نمایند. این تکنولوژی که در سال 1996 برای اولین بار توسط schena معرفی گردید و بعدها توسط golub ‎و alizadeh ‎ برجسته شد، فرصت گران بهایی را برای دانشمندان فراهم آورده تا بتوانند با اندازه گیری میزانmrna تولیدی در هر سلول، میزان بیان اختصاصی ژن ها را سنجیده و در صورت لزوم با یکدیگر مقایسه کنند .تحلیل داده های ریزآرایه چالش های جدیدی را پیش روی روش های داده کاوی قرار داده است. تحقیقات بسیاری در ارتباط با تحلیل داده های ریزآرایه ها انجام شده که می توان آنها را در سه دسته کلی: انتخاب ژن ها ، خوشه بندی ژن ها و پیش بینی قرار داد .